OPTIMASI PERSEDIAAN SANDAL METODE LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO: STUDI KASUS CV ALPHA PAPUA SEJAHTERA
DOI : 10.59688/bufnets.v2i2.44
Di era modern ini, teknologi canggih sangat dibutuhkan untuk memenuhi tuntutan pekerjaan yang semakin cepat dan efisien. Namun, teknologi ini juga perlu diimbangi dengan sumber daya manusia yang berkualitas dan bertanggung jawab. Oleh karena itu, peningkatan pengetahuan dan keterampilan menjadi hal yang krusial. Dalam dunia industri yang kompetitif, perencanaan produksi yang matang sangat penting untuk memenuhi permintaan pasar secara tepat waktu. CV Alpha Papua Sejahtera, sebuah perusahaan yang memproduksi dan menjual sendal, menghadapi tantangan dalam mengelola jumlah produksi akibat kurangnya analisis yang memadai, menyebabkan kelebihan persediaan di gudang. Untuk mengatasi masalah ini, perusahaan memerlukan sistem analisis yang mampu memperkirakan jumlah produksi berdasarkan data permintaan dan persediaan. Metode Tsukamoto dalam logika fuzzy dipilih untuk memprediksi jumlah permintaan yang akan datang, karena metode ini efektif dalam mengatasi ketidakpastian data. Penelitian ini menggunakan metodologi studi pustaka, dokumentasi, wawancara, dan observasi untuk mengumpulkan data yang diperlukan. Dengan implementasi sistem prediksi menggunakan logika fuzzy Tsukamoto, CV Alpha Papua Sejahtera mendapatkan kesimpulan terhadap jumlah sendal yang harus diproduksi sebnayak 1092 sendal
Keywords
CV Alpha Papua Sejahtera; Tsukamoto; Fuzzy; Produksi
- N. S. Pinem and D. P. Utomo, “Implementasi Fuzzy Logic Dengan Infrensi Tsukamoto Untuk Prediksi Jumlah Kemasan Produksi (Studi Kasus : PT. Sinar Sosro Medan),” Pelita Inform. Inf. dan Inform., vol. 9, no. 1, pp. 56–60, 2020, [Online]. Available: https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/pelita/article/download/2739/1848
- V. M. Nasution and G. Prakarsa, “Optimasi Produksi Barang Menggunakan Logika Fuzzy Metode Mamdani,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 1, p. 129, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i1.1719.
- R. P. W. Zahirah, M. N. Adiningtias, F. Millennianita, R. B. Sulistiaputri, and U. Athiyah, “Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Jumlah Produksi Barang Metode Fuzzy Tsukamoto,” J. Inform. dan Rekayasa Elektron., vol. 5, no. 2, pp. 181–190, 2022, doi: 10.36595/jire.v5i2.375.
- V. A. Fitria and P. A. Wasna, “Prediksi Jumlah Produksi Barang pada UD. Sari Murni Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto,” JMT J. Mat. dan Terap., vol. 3, no. 1, pp. 20–32, 2021, doi: 10.21009/jmt.3.1.3.
- Muhammad Alwi Baihaqi and Sriani, “Penerapan Metode Logika Fuzzy Sugeno untuk Optimasi Persediaan Stok Masker pada Apotek Intravena,” J. KomtekInfo, vol. 10, pp. 141–149, 2023, doi: 10.35134/komtekinfo.v10i4.455.
- S. Mulyati, “Implementasi Logika Fuzzy Dalam Optimasi Jumlah Produksi Barang Menggunakan Metode Tsukamoto (Studi Kasus : Toko XYZ Situbondo),” J. Tek., vol. 9, no. 2, pp. 66–77, 2020, doi: 10.31000/jt.v9i2.3610.
